Biais
Ecart systématique entre une estimation (par exemple de l’intensité de l’association entre un facteur de risque et une maladie) et sa vraie valeur. Souvent les biais sont dus à des erreurs dans la sélection des populations étudiés, dans la mesure des facteurs de risque ou de la maladie (erreurs diagnostiques).
C’est un effet qui tend à produire une estimation différant systématiquement de la vraie valeur. Il peut porter sur l’estimation soit de la fréquence de la maladie, soit de l’association entre une maladie et un facteur de risque. Les sources de biais sont nombreuses (environ une centaine de biais répertoriés) et se situent à toutes les étapes d’une enquête :
- définition de la population, variables,
- définition des groupes, sélection des sujets
- recueil des données et interprétation
Les biais sont à distinguer de deux autres phénomènes, les erreurs et le manque de précision.
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